robotic process automation
rpa
El siguiente paso lógico en el viaje de la automatización es la adopción de una forma más avanzada de RPA: automatización inteligente (IA). Los principales beneficios para las empresas que adoptan IA son que no es invasivo con una implementación ultrarrápida, permite una fácil escalabilidad de bajo costo y ayuda a transformar y mejorar los procesos al combinar la eficiencia de la robótica y la automatización potente con el juicio humano.
Para mantenerse en la carrera y adelantarse a la competencia, muchas empresas han comenzado a adoptar estrategias de transformación empresarial como la automatización de procesos basados en reglas que aprovechan los robots de software que no requieren interacción humana y los están aplicando a varios procesos y flujos de trabajo que requieren mucha mano de obra.
¿Dónde puedo usar RPA?
Aquí hay diez procesos que puede automatizar en todos los departamentos con RPA:
• Incorporación de proveedores, clientes y empleados. ...
• Mantenimiento de proveedores, clientes y empleados. ...
• Agregación de informes. ...
• Procesamiento de nómina. ...
• Debida diligencia del cliente. ...
• Monitoreo y precios competitivos. ...
• Actualizaciones de CRM. ...
• Procesando orden.
big data
AMIGO IQ se construyen mediante el aprendizaje profundo y son tan inteligentes como los datos que entrenan a los modelos en su interior.
Para garantizar una inteligencia óptima, le mostramos cómo establecer una base más sólida para la calidad de los datos.
Es cada vez más importante para las empresas aprovechar el potencial de los datos no estructurados. Tenemos experiencia trabajando en problemas complejos que involucran imágenes, habla y texto. Personalizamos soluciones que utilizan análisis sintáctico y semántico, y nuestro equipo de entrega ha ejecutado con éxito varios proyectos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural, la minería de sentimientos y la clasificación de texto. Trabajamos activamente con las últimas y más sofisticadas técnicas de Machine Learning para ofrecer estas soluciones.
Nuestro objetivo es resolver los problemas de datos no estructurados de hoy y continuar explorando soluciones para los datos no estructurados del futuro.
Equipo de Big Data que ha diseñado e implementado ecosistemas y aplicaciones de Big Data a gran escala para diversas organizaciones. Nuestra experiencia abarca todos los aspectos de Big Data, incluidas las tecnologías de código abierto subyacentes y las plataformas líderes.
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Las ventajas y beneficios de la IA
Tomar decisiones y tomar medidas basadas únicamente en precedentes históricos, análisis simples y intuición ya no hace el trabajo, ni tampoco perseguir metas miopes o tecnologías comercializadas. Y, sin embargo, demasiadas empresas siguen estancadas en el statu quo.
Cada vez más, son los que utilizan la analítica de forma eficaz los que tienen éxito; es decir, aquellos que extraen información como patrones, tendencias y conocimientos de los datos para tomar decisiones, emprender acciones y producir resultados. Esto incluye tanto la analítica tradicional como la analítica avanzada, que son complementarias. Además, la IA permite a los humanos utilizar la analítica de formas que de otro modo no podrían hacerlo por sí mismos.
Los datos son una ventaja fundamental si, y solo si, sabe cómo utilizarlos. La mayoría de las empresas deberían empezar a pensar en sí mismas como empresas de datos y análisis, independientemente de cuáles sean sus ofertas principales. Mientras los datos estén involucrados, este es un paso crítico para adelantarse a la competencia y, al mismo tiempo, obtener una mayor capacidad para crear enormes beneficios tanto para las personas como para las empresas.
inteligencia artificial
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Aprendizaje Automático
Predecir resultados y prevenir fallas de sus activos
con soluciones personalizadas de ciencia de datos y aprendizaje automático
Discuta sus pensamientos profundos o problemas intrincados con nuestros expertos en aprendizaje automático, quienes pueden brindarle consultas constantes.
Automatizamos negocios y optimizamos procesos mediante la implementación de soluciones inteligentes de ML
Métodos de aprendizaje automático
Visión por computadora, Aprendizaje profundo, Extracción de características, Representación del conocimiento, Aprendiendo a clasificar, Generación de lenguaje natural, Procesamiento del lenguaje natural, Red neuronal, Aprendizaje por refuerzo,
Aprendizaje semi supervisado, aprendizaje supervisado
Aprendizaje sin supervisión
Técnicas de aprendizaje automático
Detección de anomalías, codificadores automáticos, estadísticas bayesianas, clasificación, cálculo de clústeres, árboles de decisión, red de creencias profundas, generativo.
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THE INTERNET
OF THINGS
LA CONEXIÓN PARA CRECER
Un universo de dispositivos, servicios y personas vinculadas
Es la clave para una nueva era de competitividad.
El Internet de las cosas (IoT) está configurado para transformar la forma en que trabajamos y vivimos.
ABRAZA LA OPORTUNIDAD
El Internet de las cosas proporcionará una gran cantidad de datos que pueden informar nuevas formas de evaluar el riesgo y ajustar los precios. Las aseguradoras podrán obtener mejores datos para la liquidación de siniestros y desarrollar nuevos servicios personalizados de protección de riesgos. También pueden ofrecer incentivos para el hogar y la conducción segura. Las oportunidades son ilimitadas.
Para obtener una ventaja competitiva, las aseguradoras deben desarrollar nuevas habilidades, desarrollar sus capacidades de análisis y datos, y crear nuevas plataformas y ecosistemas. Accenture tiene la visión, el conocimiento de la industria, las habilidades y las capacidades para ayudar a desarrollar y ejecutar las estrategias correctas.